Chatbots para atendimento
Respostas automáticas para as dúvidas mais frequentes, com transbordo para a equipe quando a conversa sai do previsto.
R$ 2.490 a R$ 4.990Detalhes
IA aplicada
Inteligência artificial aplicada a problemas reais da sua empresa
IA útil começa por uma tarefa específica que consome tempo da equipe. A partir dela definimos a solução, os dados necessários e os limites do que a máquina decide sozinha.
- Escopo e preço por escrito
- Sem fidelidade obrigatória
O que é e quando faz sentido
A pergunta útil não é “como usar IA”, e sim “qual tarefa da minha empresa custa tempo demais e se repete todos os dias”. É dessa tarefa que sai um projeto que se paga. A TechSpot trabalha com aplicações delimitadas: um assistente que responde às dúvidas que o atendimento mais recebe, uma automação que organiza solicitações que chegam por e-mail, uma integração que evita digitar a mesma informação em dois sistemas. Cada solução depende da necessidade, dos dados disponíveis e das integrações possíveis — e isso é avaliado antes de qualquer proposta.
Tipos de solução
As aplicações que entregamos
Cada tipo resolve um problema diferente e tem complexidade e custo próprios.
Assistentes com base de conhecimento
Um assistente que responde a partir dos seus documentos — manuais, políticas, catálogo — e cita de onde tirou a resposta.
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Automação de processos
Triagem, classificação e encaminhamento de solicitações que hoje passam por conferência manual.
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Integrações com APIs e sistemas
Conexão entre as ferramentas que a empresa já usa, para que o dado seja digitado uma vez só.
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Agentes de IA especializados
Um agente com objetivo definido, ferramentas próprias e regras de quando precisa de aprovação humana.
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Na prática
O que entra no trabalho
As frentes que compõem o serviço. A combinação exata é definida no escopo.
Atendimento que se repete
Prazo de entrega, horário, formas de pagamento, política de troca: perguntas com resposta estável, que não precisam de uma pessoa digitando de novo.
Informação espalhada
Manuais, contratos e procedimentos em pastas diferentes. Um assistente conectado a esses documentos devolve a resposta e a fonte.
Triagem de solicitações
Pedidos que chegam por e-mail ou formulário e precisam ser lidos, classificados e encaminhados ao setor certo.
Retrabalho entre sistemas
A mesma informação digitada no site, na planilha e no sistema de gestão.
Metodologia
Como conduzimos este tipo de projeto
- 01
Mapeamento da tarefa
Identificamos uma tarefa concreta, com frequência conhecida e resultado observável. Sem isso, não há como medir se a solução valeu a pena.
- 02
Verificação dos dados
Checamos se a informação necessária existe, em que formato está e quem pode autorizar o uso. Boa parte dos projetos de IA falha aqui, não no modelo.
- 03
Definição dos limites
O que o sistema pode responder sozinho, o que precisa de conferência e em que situação ele deve se calar e chamar uma pessoa.
- 04
Implantação e ajuste
Entrada em operação com acompanhamento, revisão das respostas reais e correção do que ficou impreciso.
Limites e salvaguardas
O que esta tecnologia não resolve sozinha
Preferimos dizer isso antes da contratação. É o que separa um projeto de IA que funciona de um que gera retrabalho.
Limites assumidos
- Modelos de linguagem podem errar. Toda solução entregue define o que é respondido automaticamente e o que passa por uma pessoa.
- A qualidade da resposta depende da qualidade dos documentos e dados fornecidos. Informação desatualizada gera resposta desatualizada.
- Há custo recorrente de consumo de API, hospedagem e serviços de terceiros, apresentado separadamente do valor do projeto.
- Não entregamos solução de IA que tome decisões financeiras, jurídicas ou contratuais sem aprovação humana.
- Produtos ainda em desenvolvimento não são oferecidos como serviço pronto para contratação.
Privacidade e dados
- Definimos antes da implantação quais dados podem ser enviados ao modelo e quais precisam permanecer internos.
- Dados pessoais recebem tratamento compatível com a LGPD, com base legal e finalidade registradas no escopo.
- Credenciais e chaves de API ficam sob controle da sua empresa sempre que a arquitetura permitir.
- Os registros de conversa têm política de retenção definida com o cliente.
Dúvidas frequentes
Dúvidas sobre Inteligência artificial para empresas
Minha empresa é pequena. Faz sentido usar IA?
Faz quando existe uma tarefa repetitiva que consome tempo mensurável. Em empresas pequenas o retorno costuma vir de coisas simples: responder às mesmas dez perguntas, organizar pedidos que chegam por e-mail, evitar digitação duplicada. Se não existir uma tarefa assim, diremos que ainda não é o momento.
Qual a diferença entre chatbot, assistente e agente?
O chatbot responde dentro de fluxos definidos. O assistente consulta uma base de documentos e responde com linguagem natural, citando a origem. O agente executa ações em sistemas — abrir um chamado, atualizar um registro — dentro de regras e permissões. A complexidade e o custo crescem nessa ordem.
A IA vai substituir minha equipe?
O escopo que entregamos é de apoio: resolver o repetitivo e devolver tempo para o que exige julgamento. Nos projetos em que atuamos, a supervisão humana é parte do desenho, não um complemento.
Quanto custa manter uma solução de IA?
Além do projeto, há consumo de API, hospedagem e eventuais licenças. Esse custo varia com o volume de uso e é estimado na proposta, separado do valor de implantação, para que você saiba o que é investimento único e o que é despesa mensal.
Vocês usam modelos de qual fornecedor?
A escolha depende do caso: custo, idioma, tamanho do contexto, requisitos de privacidade e necessidade de processamento local. Indicamos a opção adequada ao projeto e explicamos o motivo, sem prender o cliente a um fornecedor único.
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